Verhindern sie Identitätsbetrug ohne Nachteile für die Benutzererfahrung.
Gestalten Sie digitale Erlebnisse, die das Vertrauen stärken und Betrug reduzieren – mit den 5 Bausteinen des Bedrohungsschutzes: intelligente Erkennung, dynamische Richtlinien, Risikoabschätzung, nahtlose Integration und zentralisierte Verwaltung. Erkennen Sie Betrug und reagieren Sie ständig neue Bedrohungen mit Einblicken auf Angriffsvektoren, Telemetrie von Sitzungsdaten und Analysen des Benutzerverhaltens.
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Kampf gegen Bots, Kontoübernahmen und MFA Fatigue? Wehren Sie sich mit Betrugserkennung.
Dynamische Risikoprädikatoren sind lernfähig und passen sich mithilfe von Geräte-, Identitäts- und Verhaltensdaten während einer Sitzung an. Verschiedene Erkennungstechniken bewerten eine breite Palette von Angriffsvektoren, von Bots und Emulatoren bis hin zu Malware und der Wiederverwendung von Anmeldeinformationen.
Unnötige Reibung bei der Anmeldung schadet dem Geschäft. Treffen Sie intelligente Entscheidungen bei der Authentifizierung und verbessern Sie die Benutzerfreundlichkeit. Wechseln Sie von reinen MFA-Challenges zur kundenorientierten Risikoeindämmung mit QR-Codes, Magic Links, biometrischen Merkmalen usw.
Das Einbinden eines breiten Spektrums an Risikosignalen verbessert den Schutz, und Unternehmen nutzen im Durchschnitt vier bis acht Erkennungsdienste. Aufgrund dieser Komplexität benötigen Sie einen Dienst, der das Zusammenführen von Daten unabhängig vom Anbieter erleichtert.
Kombinieren Sie Identitätsanbieter und Erkennungsdienste mit Betrugs- und Entscheidungs-Tools und gestalten Sie individuelle Benutzererlebnisse.
Nutzen Sie wichtige Kennzahlen über Risikoereignisse und Kundenerfahrungen, um das Online-Erlebnis Ihrer Nutzer zu optimieren, indem Sie die Schwellenwerte von Richtlinien anpassen und Umgehungsoptionen anwenden.
Nutzen Sie dynamische Lern- und Trainingsfunktionen und verbessern Sie Ihre Fähigkeit, neue und sich ständig verändernde Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren, ohne dafür den Service zu unterbrechen.
Betrüger verwenden gestohlene Anmeldedaten, um auf Ressourcen zuzugreifen. Die raffinierten Verfahren beim Credential Stuffing, Password Spraying und Bombardieren der Nutzer mit MFA-Eingabeaufforderungen (Prompt-Bombing) in Verbindung mit der Menge an gestohlenen persönlichen Daten, die online verfügbar sind, führen unausweichlich zu ATO. Die Online-Betrugserkennung hilft Ihnen, Betrüger selbst dann zu entlarven, wenn sie legitime Anmeldedaten verwenden.
Ohne eine ganzheitliche Auswertung der Sitzung steht das betrügerische Verhalten in keinem Kontext, und Warnmeldungen werden erst nach dem Ereignis ausgegeben. Lösungen zum Schutz vor Bedrohungen werten mit Erkennungstechniken Angriffsvektoren über die gesamte Nutzungsdauer hinweg aus. Hier einige Beispiele:
Wenn Sie Sicherheitsmaßnahmen ohne Rücksicht auf die Benutzererfahrung ergänzen, kann dies Ihre Kunden verärgern oder zu Abbrüchen führen. Mithilfe der Risikobewertung in Echtzeit werden Sie legitime Nutzer nicht stören und böswillige Akteure erkennen. Beseitigen Sie Unterbrechungen und verbessern Sie die Benutzererfahrung, während Ihr Unternehmen sicher bleibt.
Die Bereitstellung von Lösungen für den Bedrohungsschutz erfolgt am besten in der Cloud, da sie dort gemeinsam mit anderen Diensten zur Auswertung von Echtzeitsignalen eingesetzt werden. Die Kompatibilität mit Technologien verschiedener Anbieter und Clouds gekoppelt mit der Orchestrierung und Optimierung benutzerspezifischer Online-Erfahrungen ermöglicht Ihnen, sich auf das Nutzererlebnis zu konzentrieren, ohne sich an einen Anbieter zu binden.
Bewerten Sie Aktivitäten vor, während und nach der Anmeldung, um MFA Fatigue zu verringern und Kontoübernahmen und Neukontenbetrug zu verhindern.
Gewinnen Sie Einblicke in den API Traffic und erkennen und blockieren Sie automatisch potenzielle Bedrohungen.
Der Kunde im Mittelpunkt:
Zusätzlich ermöglichte die risikobasierte MFA dem Unternehmen ein höheres Maß an Gewissheit beim Zugriff auf seine IT-Landschaft. Dies sorgte beim Team ebenso wie beim Kunden für ein besseres Sicherheitsgefühl. Außerdem konnte die Integrationszeit auf 30 Minuten reduziert werden – eine Verbesserung von 75% gegenüber dem vorherigen Workflow.
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