Verhindern Sie Kontoübernahmen, Betrug mit Neukonten und MFA Fatigue mit PingOne Protect. Durch das Beurteilen mehrerer Angriffsvektoren, das Zuweisen von Risikobewertungen und informative Einblicke veranlasst PingOne Protect das Eingreifen der Tools zur Betrugsbekämpfung, um Angriffe abzuwehren und rechtmäßigen Nutzern eine problemlose Authentifizierung zu ermöglichen.
Die intelligenzbasierten Richtlinien von PingOne Protect kombinieren die Ergebnisse mehrerer Risikoprädikatoren zum Errechnen einer Gesamtrisikobewertung. Diese Bewertung steht im Zusammenhang mit Richtlinien, die Art und Ausmaß der Reibung bestimmen, die in den User Flow integriert wird, wie beispielsweise ein CAPTCHA, Passwortrücksetzungen, Selfie-Verifizierung und Push-Benachrichtigungen. Optimieren Sie die Bewertungen für jeden Prädiktor, fassen Sie Prädiktoren zusammen, ergänzen Sie Signale von Drittanbietern und erstellen Sie Umgehungen.
Zu den Prädiktoren gehören Bot-Erkennung, IP-Geschwindigkeit, Benutzergeschwindigkeit, Anomalie der Geogeschwindigkeit, Anomalie des Benutzerstandorts, IP-Reputation, anonymes Netzwerk, Risikoverhalten von Nutzern, nutzerbasiertes Risikomodell, Erkennung neuer Geräte, Erkennung verdächtiger Geräte, benutzerdefinierte/Drittpartei-Prädiktoren und zusammengesetzte Prädiktoren.
PingOne Protect bietet Ihnen Folgendes:
Verringern der Anzahl von Unterbrechungen für legitime Nutzer
Verhindern von Identitätsbetrug durch das Auswerten von Aktivitäten und Aufdecken von Anomalien
Überblick über die Risiko- und Betrugslage und Trends
PingOne Protect deckt alle Phasen der User Journeyab.
Cyberkriminelle verschaffen sich Zugang und richten Schaden an, indem sie Oberflächen wie Registrierungsformulare, Login-Dialoge, Kontowiederherstellung und Passwortrücksetzung angreifen. PingOne Protect erkennt Angriffsvektoren, die für die Übernahme von Konten und den Betrug mit Neukonten spezifisch sind, wie z. B. Bots, Emulatoren, Brute-Force-Angriffe, Credential Stuffing, manipulierte Geräte, Password-Spraying usw.
Ganz gleich, ob Ihre Kunden den Warenkorb unverrichteter Dinge verlassen oder die Produktivität Ihrer Mitarbeiter leidet – Reibung beim Login schadet dem Geschäft. Verringern Sie die Reibung bei den Login-Vorgängen durch die Nutzung von Risikobewertung in Echtzeit, um intelligente Authentifizierungsentscheidungen zu treffen. Koppeln Sie PingOne Protect mit einem beliebigen Dienst für die Betrugsprävention, wie beispielsweise mit PingOne MFA oder PingID , um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
Cyberkriminelle verwenden Software für die automatische Abarbeitung von Aufgaben (Bots), um ihre Angriffe auszuweiten. Wenn Netzwerk-, Geräte- und Verhaltenssignale berücksichtigt werden, kann jeder nicht-menschliche Versuch, sich einzuloggen oder ein Konto zu registrieren bzw. zu ändern, sofort erkannt werden.
Das Erkennen von abnormalem Benutzerverhalten hilft Ihrem Unternehmen, schädliche Aktivitäten aufzudecken. Allerdings müssen dazu Unmengen an Authentifizierungsdaten analysiert werden, um Verhaltensmuster zu erlernen. PingOne Protect wendet Lern- und Trainingsfunktionen bei der Verhaltensanalyse von Benutzern und Entitäten (User and Entity Behavior Analytics, UEBA) in Echtzeit an, gleicht kontinuierlich ungewöhnliches Verhalten mit dem früheren Verhalten des Benutzers ab, und wertet diese Daten aus.
Das Verknüpfen von Anmeldung und Authentifizierung mit Erkennungstechniken verbessert die Sicherheit und sorgt für Anpassungsfähigkeit und Flexibilität für die Registrierung bzw. den Login. Mit einer kontinuierlichen Risikobewertung im Hintergrund wird die Benutzererfahrung nur minimal unterbrochen. Die Aufforderung zu einer Authentifizierung mit einem zweiten Faktor, wie z. B. mit QR-Codes, magischen Links und biometrischen Daten, wird nur bei Bedarf ausgelöst.
Wenn Sie verstehen, wo die Risiken angesiedelt sind, können Sie durch die Entscheidungen bei der Authentifizierung die Sicherheitslage verbessern. PingOne Protect liefert Ihnen mit informativen Dashboards und Berichten einen besseren Überblick über Risikoereignisse, risikobehaftete Standorte und Faktoren, die Hochrisiko-Nutzer sowie über die Distribution von Browsern und Betriebssystemen. Sie erhalten tiefgehende Einblicke in Risikodaten durch das Untersuchen der überwachten Benutzeraktivität mit fortschrittlichen Filteroptionen.
Rasches Erkennen von Hochrisiko-Nutzern in Echtzeit und Erzwingen von Maßnahmen zur Betrugsbekämpfung
Ermöglichen Sie Benutzern mit niedrigem Risiko den Zugriff, ohne ihnen unnötige Maßnahmen zur Betrugsprävention aufzuerlegen
Nutzen Sie Risikosignale für die adaptive Authentifizierung
Wenden Sie Funktionen für das dynamische Erlernen und Trainieren auf das Nutzerverhalten an
Integrieren Sie benutzerdefinierte oder von Dritten gelieferte Risikosignale
Umfassende Transparenz der Risiken mit Berichten und Dashboards
Aggregieren Sie Risikowerte, erstellen Sie zusammengesetzte Prädiktoren und wenden Sie Umgehungen an
Unterscheiden Sie zwischen normalen und anormalen Authentifizierungsanfragen
Ist kompatibel mit PingFederate und allen PingOne -Produkten einschließlich DaVinci
Transparenz von Aktivitäten und Ereignissen entlang der gesamten User Journey
Beugen Sie Betrug vor
Minimieren Sie die Reibung
bei der Benutzererfahrung
Minimieren Sie das Risiko
PingOne Protect kann bereitgestellt werden mit:
PingOne Services – Multi-Tenant SaaS
PingOne Protect ist ein integraler Bestandteil der PingOne Cloud Plattform und für alle Phasen des Identitäts- und Access-Managements unerlässlich.
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